Например, если тестируемый вариант лендинга отличается от изначального только небольшим увеличением кнопки, сложно ожидать большого влияния на конверсию. Тем не менее даже такой результат может повысить эффективность работы сайта. Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования.
Размер выборки, который вы выберете, позволяет приблизительно определить, сколько времени займет сбор достаточного количества данных. А/В тестирование используется для определения наиболее эффективной версии продукта на рынке. Маркетинговые бюджеты — деньги, которые ваш бизнес должен потратить на создание контента, развертывание рекламных кампаний и привлечение новых потенциальных клиентов. A/B-тесты помогут вам получить более высокую отдачу от ваших маркетинговых расходов. Изменяя только один элемент, вы контролируете тест и можете быть уверены, что любые различия в результатах вызваны только этим изолированным изменением.
В каких случаях следует использовать A/B тестирование?
Например, в параметрах можно указать UTM-метку — тогда варианты будут показаны только людям, которые перешли по ссылке с этой меткой. Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов. Продакт-менеджерам A/B-тестирование нужно для развития продукта. Например, с его помощью они могут понять, как доработать сервис, чтобы он нравился пользователям. А чем больше продукт нравится пользователям, тем больше денег он может принести.
Разработчики Optimizely пошли по пути улучшения одного продукта, а не расширения возможностей в разных направлениях. Поэтому эта программа подходит только для А/Б тестирования. Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта. Визуально он похож на графический редактор, в котором можно изменить любой элемент — цвет, текст, размер, расположение.
A/B тестирование: что это такое, этапы и инструменты
Тогда он создает лендинг Б с другими кнопками и разделяет трафик между вариантами А и Б. Таким образом, удается проверить появившуюся теорию и выяснить, действительно ли кнопки другого цвета могут повысить продажи. Это не просто тестирование, а сравнение эффективности двух вариантов страницы. Но не принципиально разных вариантов, а одной и той же страницы с небольшими изменениями, которые, по мнению вебмастера или дизайнера, могут увеличить доходность ресурса.
Если вы хотите проверить цвет кнопки, не меняйте в тот же момент и текст на кнопке или ее расположение. Так вы не узнаете, что именно повлияло на изменения. Статистика и данные, которые вы собираете при помощи А/В-тестирования, получены от фаворитов, претендентов и вариаций. Каждая версия маркетингового актива предоставляет вам информацию о посетителях вашего сайта. Создание веб-сайта или запуск email-маркетинговой кампании – это лишь первый шаг в продвижении вашего бизнеса. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты.
A/B тест: что это такое и как его провести
А это значит, что результаты вашего эксперимента можно считать статистически значимыми. Таким образом, на их основе можно делать уверенные выводы и внедрять изменения. К примеру, вам, возможно, понадобиться указать длительность тестирования, устройства, с которых хотите собирать данные, местоположение пользователей и тому подобное. Но не все сервисы предлагают такой уровень кастомизации тестов, поэтому это не всегда можно настроить. Только не нужно вносить изменения одновременно в несколько параметров, запуская А/В-тестирование.
Его используют продуктовые аналитики и аналитики данных, веб-разработчики, интернет-маркетологи и другие специалисты. С помощью A/B-тестирования можно строить и проверять гипотезы, чтобы выбрать, какое изменение необходимо внести в работу продукта https://deveducation.com/ для повышения эффективности. Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом. При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B.
Алгоритм проведения A/B-тестирования
Здесь можно настроить более 15 параметров для более глубокого тестирования. Сервис интегрируется с Google Analytics, но импортировать цели нельзя. Можно тестировать работу платформы бесплатно ab тестирование в течение 30 дней. После этого на сайте Google Optimize появится кнопка ОК, запускающая эксперимент. Она поможет сделать первые выводы о вносимых изменениях и их эффективности.
Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать.